¿Minecraft? En realidad se está haciendo. Ver proyecto Malmo en Github. ¡Tal vez necesitaremos muchos mods para hacerlo más interesante!
PERO en mi humilde opinión todavía no existe tal cosa como un bebé AGI, ni siquiera cerca. Cada escuela de aprendizaje automático está trabajando en una serie de problemas que puede resolver mejor que los demás. Cada uno está refinando algoritmos para hacerlos más inteligentes, en su espacio. Pero un sistema de recomendación no reconoce la imagen con los gatos. Vamos profundos, no amplios. Aprender es siempre aprender de datos en un espacio definido. No podemos imaginarnos hoy para entrenar a varios modelos, luego dejarlos ir en una simulación, con la esperanza de que sigan aprendiendo.
AlphaGo siguió aprendiendo después de su entrenamiento, pero jugó solo contra sí mismo.
Lo más cercano a tu intuición puede ser lo que DeepMind está haciendo con la IA, aprendiendo a jugar juegos. Pequeños pasos.
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El aprendizaje profundo es al rojo vivo, y cubre más y más terreno, pero no todos están convencidos de que los dominará a todos. Para una visión general, vea una de las charlas de Pedro Domingos (una aquí: Pedro Domingos: “El algoritmo maestro” | Conversaciones en Google) o su libro.