¿Qué puede hacer un estudiante de CS de 19 años para iniciar un camino en Ai y ML?

Answer 1

Si yo fuera tú, entonces continuaría estudiando CS.

• Intenta apuntar a las mejores universidades del mundo con una gran reputación en CS como Stanford, MIT, etc.
• Iría a Masters (MSCS) con especialidad en IA y con la opción de tesis, sin embargo, también puede ir a PhD directamente
• Además, también puedes practicar tus habilidades de ML en Kaggle.
• También puedes comenzar a aprender ML con CS229 y otros cursos en Coursera
• Hablando de Coursera, hay muchos cursos gratuitos relacionados con la IA en Coursera y otros MOOC.
• Siga algunas publicaciones de la comunidad e investigación relacionadas con el LD de personas clave actuales en IA como Yann LeCun, Andrew Ng, Yoshua Bengio, Geoff Hinton, etc., y sus estudiantes, seguro, especialmente los chicos del equipo de OpenAI. También hay empresas activas y nuevas empresas en este campo, como FAIR de Facebook, Google Brain, IBM Watson, Microsoft, ClarifAI, etc.

Por lo que sé, puedes ir de 2 maneras en AI: 1) como Investigador Científico; 2) Como ingeniero de ML, pero ambos son necesarios. Es como la física, que puede ser tan teórica (A.Einstein, etc.) como experimental (N.Tesla, etc.).

Como Investigador Científico, debes ser doctorado con grandes publicaciones e investigaciones como chicos en FAIR, y también en Facebook como departamento de AML (Aprendizaje de Máquina Aplicada), en el que hacen ~ 80% de ingeniería, lo que probablemente significa que necesitas entender y saber manejar Big Data (plataforma Apache Hadoop, MognoDB, TensorFlow, Scikit-learn, etc.), por ejemplo, 80% de programación con una buena comprensión de ML.

Así que, personalmente, es mucho mejor comenzar AI con teorías, matemáticas, fórmulas. Y tan pronto como entiendas cómo funciona, puedes aplicar este conocimiento usando código (los más populares son Python y R, pero el lenguaje de programas es solo una herramienta, por ejemplo, puedes escribir cualquier algoritmo incluso en Javascript)