Si se requieren de 16 a 20 años de ejemplos de entrenamiento para que un niño desarrolle la inteligencia de un adulto, ¿cuánto tiempo le tomará a un AGI desarrollar esa misma inteligencia?

Esto hace una pregunta válida.

Si construimos una IA con sistemas sensoriales completos y la eliminamos en una cultura, se requerirá un esfuerzo en tiempo real para aprender esa cultura a menos que se obtenga de datos estáticos. Pero aprender solo a partir de la interacción estática no conlleva aprendizaje y significado completos, requiere más esfuerzo y acciones. Ejemplo: puede leer un libro de matemáticas solo leyendo solo sin ejercicios de trabajo. Esto no te da dominio.

Mi expectativa es que en el futuro, clonaremos las bases de conocimiento de las IA que han recorrido un camino de aprendizaje. Así que la primera IA toma una duración en tiempo real para aprender, y las siguientes AI serán instantáneas a ese nivel. Luego, cada AI saldrá y se desarrollará como un individuo y aumentará sus experiencias.

Sin embargo, hay un problema masivo que enfrentarán. Cuando usted o yo aprendemos un nuevo campo, nos lleva más tiempo no solo aprender, sino integrar ese dominio con lo que sabemos, de manera significativa y útil. Aquí hay un ejemplo. Aprendes cálculo. Bueno. Ahora aprendes física. Ajá, estás integrando el cálculo con la física. Lo que también lleva tiempo, ya que estás aprendiendo conceptos de física.

Por lo tanto, las IA que comienzan con el conocimiento básico aún tomarán tiempo para aprender nuevos campos e integrarlos en los sistemas de conocimiento básicos.

Pero se pone peor. Con las culturas humanas, la naturaleza de la existencia humana y los protocolos sociales significan que aprender sobre las personas implica incertidumbre (las personas se comportan de manera variable y nunca conocemos sus antecedentes culturales completos, lo que hace que las respuestas de predicción sean inciertas). Por lo tanto, para una IA aprender acerca de las personas será una empresa muy complicada, así como el hecho de criar a un niño en la adolescencia no es predecible. Esto no es la física donde se puede escribir una ecuación para modelar completamente una situación de primer orden.

Así que la respuesta a la pregunta es, es complicado.

Los humanos no están optimizados para aprender. No solo tenemos que prestar atención a nuestras necesidades corporales, también podemos distraernos, estamos limitados en nuestros sentidos, no tenemos un gran conocimiento de las estadísticas, estamos plagados de sesgos y pensamiento motivado y tenemos un período de atención limitado. Un AGI probablemente no tendría estas limitaciones particulares. Además, las computadoras existentes ya pueden analizar resmas de datos numéricos mucho más rápido que nosotros. Un AGI puede tener algunas deficiencias evidentes con respecto a algunas habilidades humanas, como reconocer señales sociales sutiles y expresiones faciales, pero en otros aspectos es probable que supere con creces la capacidad de aprendizaje de un ser humano.

Otro factor a considerar es que todo este tiempo no es necesario para la capacitación; También es necesario para la maduración física del cerebro. Los seres humanos nacen antes de que sus cerebros se desarrollen por completo, principalmente debido a los problemas de dar a luz cabezas grandes. Por lo tanto, una IA probablemente podría pasar por alto una parte significativa de “el cerebro no está completamente desarrollado”, y llegar directamente al aprendizaje.
Sin embargo, todo un humano que desarrolla ese nivel de inteligencia en 16-20 años solo significa que es posible hacerlo en ese tiempo. La IA puede ser peor al aprender, y demorarse más. Puede ser mejor en eso y ser mucho más rápido. El cuello de botella podría convertirse en la velocidad a la que las nuevas experiencias aprenden, lo que haría que el método de elevar la IA sea un factor determinante importante.
Probablemente también sea posible copiar el estado de una IA, lo que puede significar que usted podría entrenar a 1 AI con una educación básica, y luego copiarla como base para un aprendizaje más especializado.

No lo sabemos porque no existe. Cualquier respuesta bien podría ser ciencia ficción.