Esto hace una pregunta válida.
Si construimos una IA con sistemas sensoriales completos y la eliminamos en una cultura, se requerirá un esfuerzo en tiempo real para aprender esa cultura a menos que se obtenga de datos estáticos. Pero aprender solo a partir de la interacción estática no conlleva aprendizaje y significado completos, requiere más esfuerzo y acciones. Ejemplo: puede leer un libro de matemáticas solo leyendo solo sin ejercicios de trabajo. Esto no te da dominio.
Mi expectativa es que en el futuro, clonaremos las bases de conocimiento de las IA que han recorrido un camino de aprendizaje. Así que la primera IA toma una duración en tiempo real para aprender, y las siguientes AI serán instantáneas a ese nivel. Luego, cada AI saldrá y se desarrollará como un individuo y aumentará sus experiencias.
Sin embargo, hay un problema masivo que enfrentarán. Cuando usted o yo aprendemos un nuevo campo, nos lleva más tiempo no solo aprender, sino integrar ese dominio con lo que sabemos, de manera significativa y útil. Aquí hay un ejemplo. Aprendes cálculo. Bueno. Ahora aprendes física. Ajá, estás integrando el cálculo con la física. Lo que también lleva tiempo, ya que estás aprendiendo conceptos de física.
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Por lo tanto, las IA que comienzan con el conocimiento básico aún tomarán tiempo para aprender nuevos campos e integrarlos en los sistemas de conocimiento básicos.
Pero se pone peor. Con las culturas humanas, la naturaleza de la existencia humana y los protocolos sociales significan que aprender sobre las personas implica incertidumbre (las personas se comportan de manera variable y nunca conocemos sus antecedentes culturales completos, lo que hace que las respuestas de predicción sean inciertas). Por lo tanto, para una IA aprender acerca de las personas será una empresa muy complicada, así como el hecho de criar a un niño en la adolescencia no es predecible. Esto no es la física donde se puede escribir una ecuación para modelar completamente una situación de primer orden.
Así que la respuesta a la pregunta es, es complicado.